Что такое LSI-копирайтинг

Основы LSI-копирайтингаПриветствую вас, уважаемые посетители! Предлагаю вам очередную публикацию из серии, посвященной созданию текстового контента, то есть, статей для размещения на интернет-ресурсах. С рерайтингом, копирайтингом и SEO вы уже знакомы (или познакомитесь, прочитав статьи по соответствующим темам), а темой нашей нынешней статьи станет альтернативный алгоритм продвижения, весьма перспективный в ближайшем будущем. Давайте разберемся, что такое LSI-копирайтинг, в чем состоит его преимущество перед традиционными методами создания контента. В ходе публикации я предложу вам несколько полезных сервисов по подбору ЛСИ-ключей и расскажу о том, как написать эффективную LSI-оптимизированную статью.

Понятие о продвижении и классическое SEO

Если вы давний пользователь интернета, то помните, какие ужасающе «тошнотные» статьи выходили в ТОП лет этак 10-15 назад. Причем тошнота (заспамленность) в данном случае не художественный образ, а общепринятый термин, обозначающий насыщенность статьи ключевыми словами. В первой десятке плотно обосновывались фактически бессодержательные статьи, содержащие массу ключей, налепленных друг на друга: «купить пластиковые опт Москва», «пластик окна цена» и так далее. Понятно, что никакой полезной информации подобные «шедевры» не несли, и читать их было невозможно. Да и не читал никто.


В то время сеошникам жилось очень хорошо: «мастером» мог стать каждый, умеющий входить в Сеть и читать, пусть на уровне Йодо. Однако создатели поисковых систем (ПС) озаботились этим вопросом и решили, что ситуация далека от удовлетворительной. Были созданы специальные алгоритмы, призванные отсеивать перенасыщенные ключами, малоинформативные и нерелевантные (не соответствующие запросам) тексты.

Так появилось SEO в нынешнем его понимании, а вместе с ним – и новые алгоритмы написания текстов. Главная идея – текст должен быть «вкусным» как для поисковых роботов, так и для пользователей. Мастера начали создавать многокомпонентные семантические ядра, вычленять релевантные ключи, прописывать в ТЗ (технических заданиях) для копирайтеров массу критериев, которым должен соответствовать этот самый «вкусный текст»: количество вхождений в прямой, морфологической и разбавленной форме, параметры тошноты, водности, естественности по Ципфу, информативности по Ильяхову и так далее. Общая масса контента стала лучше, но совершенству нет предела. Требования поисковиков становились все жестче, и даже идеально оптимизированные тексты далеко не всегда выходили на ожидаемые позиции.

История LSI-копирайтинга

Первым заявил о кардинально новом подходе к индексации текстового контента Google. Сначала (в 2011) был создан алгоритм «Панда», за ним – «Колибри». Целью их создания было поддержание тезиса Мэтта Каттса, который в 2012 году прямо заявил, что отныне система будет жестко отсеивать неинформативные и перенасыщенные тексты, и призвал к максимальной естественности. Это и вызвало интерес к LSI-адаптации текста.

Вслед за мировым лидером подтянулся и наш родной Яндекс, последовательно создав «Палех», «Королев» и достаточно жесткий «Баден-Баден». Многие топовые ресурсы попали в бан, и либо там тихо-мирно сгинули, либо начали спешно наполняться более естественными и информативными текстами.

LSI (latent semantic indexing), точнее, его предтече, была запатентована еще в 1988 году в США. Причем применялась система на тот момент в несколько альтернативной сфере – для проверки знаний американских школьников. Словом, после 2011-2012 ее как нашли: мировой интерес к LSI (скрытому семантическому индексированию) возрос в сотни раз.

Все современные поисковые алгоритмы умеют не только читать, но и «понимать» текст, безжалостно отсеивают малоинформативные и перенасыщенные ключами статьи. Благодаря появлению LSI, пользователи систем стали быстрее получать конкретные и всеобъемлющие ответы на интересующие их вопросы, а количество низкосортного рерайта существенно снизилось.

Так как роботы стали понимать смысл публикации, наряду с классическими ключами из СЯ стали активно использоваться их синонимы, а также LSI-слова, имеющие прямое отношение к раскрытию темы. С одной стороны, задача оптимизаторов усложнилась: составить ТЗ в соответствии с требованиями LSI объективно труднее (нужно проанализировать больший объем информации), а совершенных сервисов для парсинга (автоматического анализа) пока еще не придумано. Да и хорошего LSI-копирайтера, досконально владеющего темой и гармонично вписывающего все нужные слова «на автомате» найти пока проблематично.

С другой стороны, повысился процент попадания в ТОП хорошего информативного контента, написанного на экспертном уровне, оптимизацией которого вообще никто не занимался. Например, я знаю случай, когда в топ-10 Google по запросу «блюда из макарон» вышла статья, написанная женщиной, просто влюбленной в кулинарию, без всякой оптимизации. Причем в ней не было ни единого слова «макароны» – только «спагетти» и «паста»!

Сравнение LSI и SEO

Следует выделить несколько преимуществ LSI-оптимизации перед классическим SEO:

  • Сниженные риски бана. Хорошие LSI-тексты крайне редко попадают под фильтры, увлекая за собой ресурс в целом. Если сайт попал под фильтр, вытащить его оттуда можно только полной заменой контента. Поэтому имеет смысл сразу писать LSI-статьи из расчета на перспективу: вывести из бана ресурс значительно сложнее, чем изначально под него не попадать.
  • Повышение позиций. Особенно хорошо ощутимо продвижение вверх старых ресурсов, при работе над которыми оптимизаторы уже исчерпали возможности классического SEO.
  • Привлечение целевой аудитории. С повышением позиций содержательные сниппеты (отрывки текста, демонстрирующиеся пользователям на страницах выдачи ПС) привлекают все больше внимания. Трафик закономерно растет.
  • Улучшение поведенческих факторов. Хорошую содержательную публикацию хочется дочитать до конца, даже если прямой ответ на вопрос содержится вначале. Это увеличивает время просмотра страницы. Более того: есть шансы, что ссылки на статью пользователи разместят в личных блогах, соцсетях, приватных чатах и мессенджерах.
  • Расширение СЯ. При анализе расширенного ядра, подборе синонимов, сопутствующих тематических слов и специальных терминов наверняка появятся идеи для создания новых интересных и релевантных текстов, которые еще более поднимут позиции ресурса в выдаче. Особенно это актуально для коммерческих сайтов, продвижение которых в современных условиях базируется на качественном наполнении внутренних блогов.

Следует понимать, что при профессиональном подходе полностью отказываться от SEO неразумно, особенно если ориентироваться на современный Яндекс. Хороший оптимизатор при составлении ТЗ дополнит классическое СЕО с его требованиями плотности ключа, тошноты, и водности «фишками», присущими LSI-копирайтингу и, при наличии хорошего копирайтера экспертного уровня, выдаст оптимальный контент.


Если учитывать, что роль текстового наполнения в продвижении сайта составляет не менее 50%, имеет смысл заморочиться и подготовиться к дополнительным расходам. Услуги хорошего копирайтера, компетентного в соответствующей тематике, стоят недешево, а объемы ЛСИ-текстов не регламентируются: чем больше, тем лучше, но без воды и прочего словесного мусора.

Подытожим: в идеальном варианте эти два основных вида оптимизации должны не заменять, а взаимодополнять друг друга. Без хорошего знания классического СЕО и понимания принципов его действия стать профессионалом в LSI не получится.

Из чего состоит ассоциативное ядро

Любой мало-мальски компетентный в оптимизации человек знает, что работа по продвижению сайта начинается с формирования СЯ (семантического ядра). Однако современные ПС учитывают еще и сходные по смыслу, а также дополняющие их слова и фразы.

В связи с этим назревает необходимость в формировании ассоциативного ядра, состоящего из синонимов, гипонимов, гиперонимов, околотематических слов и терминов, раскрывающих и дополняющих семантику основных ключей. И чем масштабнее это ассоциативное ядро, чем точнее его попадание в интересы целевой аудитории, тем выше шансы на хорошие позиции в выдаче и сбор целевого трафика.

Исходя из этого, основными инструментами LSI-оптимизации являются:

  • Основной ключ (словосочетание). Как ни крути, без основного ключа, задающего тематику статьи, не обойтись. Давайте это будет фраза «как солить рыбу»?
  • Синонимичные (sLSI). Это синонимы к основному запросу, например, «горбушу», «селедку», «речную рыбу» и так далее. Преимущественно это гипонимы, конкретизирующие семантику основного ключа. Но можно подобрать и гипероним, расширяющий его смысл – «готовить рыбу».
  • Релевантные или сопутствующие (rLSI). Эти слова дополняют, описывают, характеризуют основной ключ. Сюда отнесем, например «в домашних условиях», «в рассоле», «для вяления», «для копчения» и так далее.

В ТЗ для копирайтера обычно просто прописывается основной ключ и количество его употреблений (не более на килознак). Синонимичные и релевантные слова даются с пометкой «употребить не менее одного раза». Это самый простой вариант для начинающего оптимизатора, приспосабливающегося к работе с новыми алгоритмами.

Требования к LSI-тексту

Из алгоритмов современных ПС и вытекают критерии, которым должна соответствовать хорошая, по мнению Google и Яндекс, статья:

  • большой объем (от пяти тысяч знаков, чем больше, тем лучше);
  • доскональное раскрытие темы без воды (желательно избегать отступлений, не имеющих отношения к раскрытию темы, вводных конструкций, незначимых слов);
  • хорошая читабельность и ритмичность текста (совсем «высушивать» статью в угоду информативности не стоит: она потеряет в читабельности);
  • один основной ключ, употребленный с плотностью до 2,5% в различных формах (в метатегах – только один раз);
  • большое количество синонимов, тематических и околотематических слов;
  • отсутствие ошибок (существуют специальные сервисы проверки типа «Орфограммки», но лучше при необходимости прибегнуть к услугам хорошего корректора);
  • высокий уровень компетентности LSI-копирайтера (требуется очень хорошее знание темы или привлечение стороннего эксперта);
  • терминология и стиль, ориентированный на ЦА (если текст предназначен для специалистов в узкой области, желательно каким-то образом прописать это в метатегах);
  • полное соответствие нормам речи (поменьше инверсий и искусственных оборотов, создаваемых для вставки ключа или уникализации);
  • наличие хорошего форматирования и верстки;
  • дополняющий публикацию графический, фото- и видеоконтент;
  • старая добрая уникальность, но не обязательно 100%: порой достаточно 80-85%, чтобы продвинуться в топ.

Всего вышеперечисленного вполне достаточно для того, чтобы текст проиндексировался, не попав под фильтр, и имел хорошие шансы на продвижение в топ. А продвинется он или нет, зависит от многих прочих параметров: его качества относительно контента конкурентов, частотности запроса, географии, остальных параметров сайта и так далее. Да и волю судьбы никто не отменял – помните про «блюда из макарон»? Магия, не иначе.

Сбор и анализ семантики

Итак, начинаем работу по подготовке технического задания по написанию LSI-статьи. Будем считать, что у нас есть основная ключевая фраза. Пусть это будет нечто нейтральное – например, «как солить рыбу». От выделения основного ключа можно переходить к формированию локального СЯ для конкретной статьи и вычленению основных ключей. Это обычно один основной запрос и не более 2-3 дополнительных, дополняющих семантику. На первых порах можно работать с одним основным ключевым запросом.

На основе основного ключа приступаем к формированию ассоциативного ядра или, как говорят специалисты, тематического ядра I порядка. Существует и тематическое ядро второго порядка, но я заострять внимание на этом не буду, чтобы не запутать еще больше начинающих LSI-оптимизаторов и копирайтеров.

Сейчас мы разберемся, как грамотно и не с очень большими временными затратами подобрать синонимичные и релевантные слова и фразы к основному запросу. К вашим услугам несколько сервисов и приемов по поиску и группировке ключей для LSI-статьи. Итак, поехали!

Подсказки от Яндекс и Google

Когда вы набираете в строке поиска запрос, обе флагманские поисковые системы предлагают подсказки. Так как запрос у нас очень общий, «как солить рыбу», то подсказки будут преимущественно сужать и конкретизировать его смысл (то есть, это гипонимы относительно основного запроса).

Итак, смотрим, что же у нас получилось. Закономерно лидируют релевантные слова «для вяления» и «для сушки». По идее, их нужно включить в статью обязательно, но есть одно «но»: если пользователь ищет рецепты засолки покупной рыбы, которую вялят и сушат у нас крайне редко, обилие релевантных слов такого плана может снизить для него ценность статьи. Для него будет более актуально добавление слов «горбуша», «скумбрия», «в рассоле» и так далее.

С другой стороны, если вы используете слово «речную», услужливо предложенное Google в совокупности с «сушкой» и «вялением», получится идеально. И «рассол» можно добавить сюда же, потому что зачастую его готовят отдельно для ускорения процесса приготовления полуфабриката для сушки.

Эрго: при анализе подсказок крайне важно разбираться в тематике будущей статьи, чтобы не намешать лишнего, далекого от темы. Если планируется публикация о засолке речной рыбы, информация о скумбрии не вызовет интереса у пользователя.

Блок «Вместе с этим ищут» в поисковых системах

Переходим вниз страницы поиска и видим практически аналогичную картину. Зачастую блок «Вместе с этим ищут» практически дублирует подсказки поисковой строки. С точки зрения LSI-копирайтинга в этом блоке интересны слова, дополняющие основной ключ, но иногда там попадаются и вполне адекватные синонимичные фразы.

В данном случае Яндекс нам предлагает универсальное слово «правильно», которое, по сути, ничего не значит, но используется юзерами достаточно часто, а так же весьма неплохое словосочетание «как приготовить тузлук». Забираем оба ключа, но второй ценим выше и используем обязательно.

Google предлагает нам «большим куском», «в масле» – это берем только в том случае, если публикация будет посвящена приготовлению конечного продукта: такую рыбу уже не высушишь. И, опять же, слово «видео», абсолютно универсальное и уместное, если это самое видео действительно на странице будет. Если не будет – пользователь моментом уйдет, а это минус к поведенческому фактору.

Эти два способа очень близки и просты, хорошо взаимодополняют друг друга.

Анализ сниппетов из топ-10 выдачи вручную

Очень долгая и кропотливая работа, но приносящая порой весьма приятные плоды. Плюс этого варианта состоит еще и в том, что анализ сниппетов может провести даже начинающий оптимизатор – было бы желание, время и знание тематики хотя бы в общих чертах.

Итак, вбиваем поисковый запрос и анализируем первую страницу выдачи, то есть, максимально сильные ресурсы. Переходить по ним не нужно, достаточно сниппетов (кусочков текста, которые отображаются на страницах поиска).

Смотрим сниппеты и выделяем значимые слова, имеющие отношение к теме. Сразу бросается в глаза забытое и универсальное «в домашних условиях», замечательное однокоренное слово «посол», а также дополнительные «мелкая», «крупная», «способы». Если мы пишем о засолке речной рыбы, замечательно впишутся «рыбак», «рыбалка», «рыболов».

Яндекс.Вордстат

Замечательный сервис, который очень помогает SEO-мастерам любого уровня. Вполне можно использовать его и для скрытой оптимизации. Вбиваем поисковый запрос и анализируем картину.

Слева у нас располагается колонка «Что искали со словом». Отсюда мы вычленяем эти самые релевантные слова, раскрывающие и конкретизирующие тему: «сколько соли», «рецепт», все те же «домашние условия».

Справа располагается колонка с похожими запросами. В случае с SEO она бывает полезна для поиска дополнительных ключей. В нашей ситуации LSI-копирайтер отсюда может взять только слово «рецепт», но обычно «урожай» сходных запросов гораздо более широк.

При отборе слов не стоит заострять внимание на частотности запроса: главное – релевантность теме публикации.

Инструменты Арсенкина

Перед нами один из интереснейших бесплатных тематических SEO-сервисов в Рунете. Помимо прочих задач, он предназначен для парсинга подсветок Яндекса и поиска тематических слов. Для того чтобы им воспользоваться, достаточно перейти по адресу arsenkin.ru.

В поле можно вводить до полусотни ключевых слов, по которым будет проводиться парсинг подсветок. Нам столько не нужно: вводим «Как солить рыбу», задаем диапазон парсинга (топ-10, 20 или 50), жмем на зеленую кнопку «Найди мне подсветки» и внизу видим результаты анализа. Отбираем тематические слова с экрана либо копируем их скопом, куда нужно (есть соответствующая кнопка справа). Сервис не дает синонимов, но релевантных слов достаточно много.

Сервис Pixel Tools

Еще один неплохой бесплатный сервис, предназначенный для оптимизаторов. Он содержит десятки инструментов для маркетологов и специалистов по поисковому продвижению. В числе прочих, там есть раздел «Техническое задание для копирайтера».

Вводим ключ «Как солить рыбу» в поле «Задайте продвигаемые запросы», нажимаем на красную кнопку и анализируем результаты. Самым интересным с точки зрения LSI будет правый нижний столбик, где в порядке убывания по частотности расположатся слова, задающие тематику. Останется лишь отобрать релевантные.

Megaindex

Сервис Megaindex не требует регистрации для пользования большинством предлагаемых инструментов, что уже приятно. Нас интересует инструмент «Анализ текста».

Достаточно ввести в поле поисковый запрос и нажать на кнопку «Показать». К сожалению, демонстрируются исключительно однословные ключи, однако подобрать из них релевантные вполне по силам даже начинающему оптимизатору.

Just Magic

Перед нами один из лучших платных сервисов, предлагающий очень неплохой модуль «Акварель». Если вы планируете постоянно заниматься LSI-копирайтингом, имеет смысл приобрести подписку – на данный момент ее стоимость составляет порядка 13 тысяч на три месяца.

Для начала можно обойтись разовой проверкой, доступной для зарегистрированных пользователей – стоит она всего 55 рублей и делает селекцию слов по релевантности простой и понятной. Приятно, что можно проверять целую пачку запросов – до 500 фраз за один раз. Сервис выделяет жизнерадостным зеленым цветом самые релевантные слова, запрещающим красным – слова, не подходящие к тематике. Нейтральным серым подсвечиваются незначимые слова, «и так, и сяк» – желтым. Словом, пользователю предлагается этакий интуитивно понятный «светофор».

Алгоритм написания качественной LSI-статьи

Итак, мы вроде подготовились теоретически, будем приступать к практике написания материала:

  • Размещаем в поле зрения все синонимичные и релевантные слова из подготовленного ТЗ.
  • Составляем план статьи для лучшего структурирования (это можно сделать, просто прописав заголовки).
  • Рассчитываем количество основного ключа на тысячезнак (помним о плотности – не выше 2,5%).
  • Начинаем писать статью, не забывая удалять или каким-то образом помечать слова из ТЗ, уже использованные в тексте.
  • Тщательно вычитываем материал, при необходимости привлекаем эксперта и/или корректора.
  • Прописываем метатеги (помним: не более одного основного запроса).
  • Прогоняем статью по сервисам (плотность ключа можно проверять на «Адвего», уникальность, водность и заспамленность – на Текст.ру).
  • Подбираем соответствующий теме графический, видео- и фотоконтент.
  • Размечаем и размещаем статью на ресурсе (если перед копирайтером такая задача поставлена – обычно последние два пункта находятся в ведении контент-менеджера).

Перспективы LSI

На данный момент LSI-оптимизацию можно назвать одним из наиболее перспективных направлений продвижения информационных текстов. С коммерческими ресурсами дело обстоит несколько сложнее, но и их можно эффективно продвигать в соответствии со скрытыми алгоритмами индексирования.


Владельцам коммерческих ресурсов и мастерам, занимающимся их продвижением, рекомендуется использовать возможности LSI-копирайтинга при наполнении внутренних блогов. Весьма перспективным выглядит привлечение трафика за счет «хвостовых запросов», особенно если инструменты классического SEO уже себя исчерпали.

Запросы из серии «какую электронную книгу выбрать, Onyx или Kindle», «какая Лада лучше, Калина или Приора» содержат конкретные информативные «хвосты». Эти длинные запросы весьма разнообразны, никак не анализируются и не учитываются при оптимизации. Однако при тщательной отработке ядра можно охватить массу вот таких вот редких запросов, что положительно скажется на количестве трафика.

Существует еще масса неочевидных механизмов скрытого продвижения, которые постигаются только на опыте. Имеет смысл попробовать себя на этой стезе, ведь специалистов, одновременно владеющих SEO и LSI на высоком уровне, ценят на вес золота. А это значит, что и платят им советующие деньги!

Анатолий Волошин/ автор статьи
Более 5 лет являюсь интернет-предпринимателем. За все время работы в интернете перепробовал различные способы заработка. Основные специализации моей деятельности: блогерство и копирайтинг.
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Добавить комментарий

*

code

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: